Eksempler på kunstig intelligens
For at gøre kunstig intelligens mere konkret har vi samlet en lang række eksempler længere nede på siden. Her kan du hente inspiration til dine idéer.
Inden da, kommer vi ind på de tre overordnede formater inden for AI.
Kunstig intelligens kommer i mange formater
Man kan med lidt god vilje kategorisere kunstig intelligens i tre kategorier. Tekstforståelse, billedgenkendelse og tabeldata. De kan se meget forskellige ud, men metoden er faktisk meget den samme.
Tabular data
Data som du kender det fra excel og databaser.
Tekster
Automatisk dokumentlæsning, oversættelse og sprogforståelse.
Billeder og film
Genkendelse af f.eks. ansigter eller objekter i film eller billeder.
Tælle cyklister
Kunstig intelligens kan tælle biler, mennesker og cyklister på gaden og hjælpe f.eks. kommuner med at få indsigt i byens trafik. Dette er en opgave, der i dag i høj grad udføres af mennesker.
Finde isbjerge med satellit
Kunstig intelligens kan spotte isbjerge på satellitbilleder og kan på den måde advare skibe i realtid uden behov for menneskelig indgriben.
Dokumentscanning
Med kunstig intelligens kan man automatisere læsning og omdirigering af alt fra fakturaer, kontrakter og sagsdokumenter. Det kan omfatte læsning af specifikke “felter” såsom sagsnummer, samt generel forståelse af dokumentet.
Chatbots
Chatbot’en effektiviserer din kundeservice ved at give hurtigere svar til kunderne og mindske behovet for supportressourcer. Inden for de seneste år er chatbots blevet utroligt dygtige til at forstå brugernes behov.
Churn-analyser
Churn-analyse med kunstig intelligens bruger data fra f.eks. dit CRM (kundesystem) til at forudsige, hvornår en kunde er tæt på at opsige sit abonnement. På den måde kan du gribe ind tidligt og øge chancerne for at beholde kunden i længere tid.
Ansigtsgenkendelse
Ansigtsgenkendelse bliver i dag brugt i mange smartphones som sikkerhed, men det anvendes også af f.eks. fodboldstadioner til at genkende tilskuere, der har fået forbud mod at komme ind.
Kundeservicesvar
Kunstig intelligens kan hjælpe kundeservicemedarbejdere ved at give forslag til svar på kundehenvendelser. Det sparer tid og sikrer en ensartet kvalitet i supporten.
Kvalitetskontrol i produktion
Med billedgenkendelse kan man opdage fejl på samlebånd i produktioner, som tidligere blev udført af mennesker. Kunstig intelligens bliver ikke træt og går ikke på “autopilot” som mennesker, hvilket ofte sikrer en bedre kvalitet.
Risikoanalyser
Kunstig intelligens er særligt god til at analysere risici og identificere de mange parametre, der påvirker et udfald.
Kursus-case: Kunstig intelligens i landbruget
I Todai har vi skræddersyet et AI-kursus til landbrugseksperterne fra Landbrug & Fødevarer, SEGES. Her har ikke-teknikere lært at bruge og endda selv lave små kunstige intelligenser uden forudgående kendskab til AI. Med udgangspunkt i egne data og problemstillinger blev kurset både praktisk og relevant.
Bliv opdateret
Følg med i Todai. Vi sender løbende opdateringer om vores projekter, morgenmøder, konferencer og andre relevante AI-nyheder.