Bliv opdateret
Følg med i Todai. Vi sender løbende opdateringer om vores projekter, morgenmøder, konferencer og andre relevante AI-nyheder.
Morgenmøde:
Få GenAI-content-produktion af høj kvalitet ud til hele organisationen
Mød Pernille Kjæmpe fra Novo Nordisk og Tor Kristensen fra Anthill Agency, der har taget AI ind i deres organisationer på vidt forskellige måder – og med stor effekt. AI kan være en game-changer, men kun hvis det implementeres rigtigt.
Fra Novo Nordisks skalerbare GenAI-platform til content-skabelse til strategisk content-produktion i pharma-industrien, sætter vi fokus på, hvordan AI kan understøtte medarbejdere og sikre kvalitet og konsistens i kommunikationen.
Morgenmødet er udsolgt.
Talere fra:
Tirsdag d. 3. december 2024
Kl. 8:00 – 10.00
Carlsberg Byen, København
En god dag begynder med inspiration fra morgenstunden.
Og den inspiration skal komme et sted fra… Derfor inviterer vi fem gange årligt til morgenmøde i Carlsberg Byen.
Vi stiller op med de mest spændende speakere og thought leaders, vi kan finde. Din eneste opgave er at møde op, læne dig tilbage og suge til dig.
Formatet er allerede en succes, og vi glæder os til at holde endnu flere events for de morgenfriske, hvor vi kan dele viden og perspektiver på alt inden for AI.
Skal du være med næste gang?
Hold øje med sitet her og tilmeld dig vores nyhedsbrev – så skal vi nok holde dig opdateret.
En god dag begynder med inspiration fra morgenstunden.
Og den inspiration skal komme et sted fra… Derfor inviterer vi fem gange årligt til morgenmøde i Carlsberg Byen.
Vi stiller op med de mest spændende speakere og thought leaders, vi kan finde. Din eneste opgave er at møde op, læne dig tilbage og suge til dig.
Formatet er allerede en succes, og vi glæder os til at holde endnu flere events for de morgenfriske, hvor vi kan dele viden og perspektiver på alt inden for AI.
Skal du være med næste gang?
Hold øje med sitet her og tilmeld dig vores nyhedsbrev – så skal vi nok holde dig opdateret.
Vi elsker at have gæster!
Fem gange årligt inviterer vi spændende speakere og thought leaders til at dele ud af deres viden og perspektiver på kunstig intelligens.
Der er begrænsede pladser, så tilmeld dig nu ved at hente din billet her. Todai forbeholder sig retten til at afvise deltagere, hvis ikke de vurderes til at være relevante for deltagelsen.
Det er gratis at deltage.
Morgenmad fra Københavns Bageri
No show fee: 300 DKK
Tilmeld dig ventelisten
Morgenmødet er fyldt op. Tilmeld dig venteliste, hvor du vil blive kontaktet, hvis vi modtager afbud.
Talere
Pernille Kjæmpe, Digital Communication Lead - Novo Nordisk
En skalerbar Generative AI-platform: Få brugervenlig GenAI ud i organisationen
Pernille Kjæmpe kommer og viser os Novo Nordisks AI Content Creator – en platform, der hjælper medarbejdere med at producere artikler, kommunikationsmateriale, indhold til sociale medier og meget mere. Én platform baseret på LLMs, der kan have utallige variationer afhængig af forskellige afdelingers behov og indholdstyper.
Vi skal selvfølgelig også høre, hvordan de har stablet dette projekt på benene. Det har nemlig ikke været en traditionel corporate proces. Pernille har taget nogle store spring og fundet sin egen vej. Det har været en hurtig og budgetvenlig vej, hvor hun har måttet gøre tingene anderledes for at komme i mål med platformen.
Hun viser os vejen derhen og fortæller om, hvordan platformen virker, og hvorfor det ikke bare er "endnu en chatbot."
Og som prikken over i’et kommer Pernille til at demo’e løsningen for os, så vi kan se, hvad den faktisk kan.
Glæd dig til en fed fortælling om, hvordan GenAI kan blive et reelt arbejdsværktøj – uden at kræve dyre løsninger og tunge processer.
Tor Kristensen, Chief Innovation Officer - Anthill Agency
Transforming Omnichannel Content Discovery and Creation with AI
AI-adoption i hele organisationen
Barbara Isaksen - Senior AI Strategy Manager hos Todai
Hvordan kan virksomheder skabe en klar retning og mål for adoption af kunstig intelligens fra ledelsen og ned gennem organisationen til den enkelte medarbejder?
Hør Barbara Isaksen fortælle om, hvordan hun til daglig hjælper virksomheder med at træffe de rigtige strategiske beslutninger om AI, og hvordan man skaber en struktureret tilgang til det.
Hvordan sætter man de rette rammer for, hvad medarbejderne må og kan med AI? Og hvordan definerer man, hvor man starter med de små skridt, der skal lede til langsigtet værdi?
Glæd jer til at få indsigt i, hvordan man sikrer, at AI ikke blot bliver en række spredte initiativer, men en samlet kapacitet, der understøtter forretningens mål og visioner, når Barbara går på scenen til vores næste morgenmøde.
Dan Rose
CEO og stifter af Todai
Dan Rose Johansen er CEO og stifter af Todai, hvor han arbejder på at skabe Danmarks mest bruger- og forretningsorienterede AI-konsulentvirksomhed.
Han er forfatter til bogen "Applying Artificial Intelligence - The Practitioner's Handbook," som bygger på hans ni års erfaring med at implementere AI i erhvervslivet.
Dan har tidligere bygget og solgt det AI-baserede firma Paperflow. Med en dyb forståelse for, hvordan AI kan omsættes til praktisk værdi i virksomheder, er Dan en stærk fortaler for en metodisk tilgang til AI, hvor forretningsbehov og brugerfokus prioriteres højt.
Han er en engageret debattør og oplægsholder, der deler sin viden om AI-adoption og udfordrer status quo i den danske AI-debat.
Moderator
Barbara Isaksen
Agenda
08:00 Ankomst, morgenmad, kaffe og netværk
08:20 Velkomst og introduktion
08:30 Tor Kristensen, Anthill Agency
08:55 Spørgsmål
09:00 Pernille Kjæmpe, Novo Nordisk
09:25 Spørgsmål
09:30 Kaffe og netværk
Lokation
Carlsberg Byen
Olivia Hansens Gade 3
2. sal
1778 København V
Morgenmøder hos Todai
Tidligere morgenmøder
D. 29. oktober 2024
Hvordan får du AI ind som en kapacitet i hele organisationen?
Kompetenceudvikling eller strategi: Sådan arbejder DR med AI
Hvordan stiller man de mest nysgerrige medarbejderes udviklingslyst, får hele organisationen med og samtidig prioriterer sine AI-initiativer strategisk?
DR Kultur, Børn og Unge spænder fra Ramasjang og P3 til DR Drama og Koncerthuset. Med en kreativ kultur og et fladt hierarki tog de første DR-medarbejdere tidligt generativ AI til sig, men ingen havde overblikket, og potentialerne var i starten flygtige.
Jonas fortalte, hvordan DR har arbejdet med at balancere strategi og kompetenceudvikling, og hvordan de har skabt en mere struktureret tilgang til AI, der nu omfatter store dele af organisationen.
AI-adoption i hele organisationen
Hvordan kan virksomheder skabe en klar retning og mål for adoption af kunstig intelligens fra ledelsen og ned gennem organisationen til den enkelte medarbejder?
Vi hørte Barbara Isaksen fortælle om, hvordan hun til daglig hjælper virksomheder med at træffe de rigtige strategiske beslutninger om AI, og hvordan man skaber en struktureret tilgang til det.
Hvordan sætter man de rette rammer for, hvad medarbejderne må og kan med AI? Og hvordan definerer man, hvor man starter med de små skridt, der skal lede til langsigtet værdi?
Vi fik indsigt i, hvordan man sikrer, at AI ikke blot bliver en række spredte initiativer, men en samlet kapacitet, der understøtter forretningens mål og visioner, da Barbara gik på scenen.
D. 22. august 2024
Debat: AI i det offentlige - Hvordan?
Hvordan skal vi gribe AI an i det offentlige?
AI's potentiale til at effektivisere den offentlige sektor er enormt. Fra at forbedre borgernes serviceoplevelser til at optimere interne processer, kan AI skabe betydelige forbedringer.
Men hvordan udnytter vi bedst det potentiale, og hvilke udfordringer skal vi overkomme?
Vi inviterede Martin Lassen Vernal fra Københavns Kommune og Søren Nørgård Madsen fra KL (Kommunernes Landsforening) til at deltage i en debat om, hvordan man skal gribe AI i det offentlige an.
Vores direktør, Dan Rose, modererede debatten og delte sine synspunkter på, hvor og hvorfor projekter ofte går galt i den offentlige sektor - og ikke mindst, hvordan det kan løses.
D. 13. juni 2024
Effektivisering med AI: Praktiske erfaringer
80% af alle henvendelser skal løses inden for 20 sekunder
Hvordan effektiviserer du samtidig med, at du forbedrer kvalitet?
Topdanmark håndterer hvert år flere millioner af kundeinteraktioner. Nu er ambitionen, at 80% af deres kundehenvendelser skal løses inden for 20 sekunder.
Og det skal selvfølgelig løses med kunstig intelligens.
I første kvartal introducerede de TopGPT til deres kunder, den første generative AI-robot i den danske finanssektor, der har direkte kundekontakt.
I første omgang håndterer deres chatbot generelle spørgsmål fra kunderne, men det særlige i denne version er dog, at chatbotten er bygget på en mixed modal-platform og skifter mellem de generelle OpenAI-modeller og den forsikringsspecifikke model afhængig af samtalens kontekst og spørgsmål - alt i samme chatvindue.
Topdanmark har selvfølgelig endnu større ambitioner, og i næste version skal TopGPT tilbyde individuel hjælp og besvare personlige sager, for at komme endnu tættere på kunden.
Kasper Tjørntved Davidsen, CIO i Topdanmark, vil dele sine perspektiver på, hvad der skal til for at få succes på en digitaliseringsrejse med AI i spidsen. Han løfter sløret for chatbottens performance og succesrate indtil nu, og han fortæller, hvorfor han mener, at mixed modal er fremtiden.
Fra GPT-chatbots til robuste LLM-baserede enterprise-løsninger
Hvordan går vi fra simple chatbots til avancerede LLM-baserede systemer?
PensionDanmark har implementeret en række AI-løsninger, herunder GPT-chatbots og automatiserede svar på e-mails, for at optimere kundeservice. Men det er altså kun begyndelsen for Sebastian Mira Lindegaard og PensionDanmark.
Hvordan går vi fra simple GPT-chatbots til at integrere avancerede LLM'er som hjernen i robuste, automatiserede enterprise-løsninger? Sebastian kommer til at give os indsigt i, hvor teknologien er i dag, og hvor den er på vej hen.
Mange virksomheder er godt i gang med chatbots, men det interessante er, hvad det næste skridt er: LLM-modeller anvendt i løsninger, der går ud over chatbots.
Sebastian viser os, hvordan PensionDanmark arbejder med at forbedre kundeservice, men også skabe nye muligheder for automatisering og effektivisering, hvor omdrejningspunktet er et større multi-agent LLM-system.
D. 21. marts 2024
Den næste store nye ting i AI: Multi-modality
Hvad betyder et 1 million-kontekstvindue for din forretning? Og hvad er multi-modality?
Et kontekstvindue er mængden af den tekstdata, som en model kan tage i betragtning på én gang, når den skal generere et output. De modeller, vi har blandt de fleste hænder i dag, har et kontekstvindue på op til omkring 24000 ord. Men nu er Google kommet med noget vildt. Og det er noget, der får betydning for de virksomheder, der vælger at implementere AI i deres arbejdsgang. Google har udgivet deres nye LLM Gemini 1.5, som har et kontekstvindue på 1 million ord! Større kontekstvinduer tillader modeller at forstå mere komplekse idéer og opretholde sammenhæng over længere tekster. En anden ny og betydningsfuld ting, der er med i Googles nye Gemini-version er multi-modalitet. Multi-modalitet refererer til modeller, der kan forstå, fortolke eller generere information fra mere end én type datainput på samme tid, som eksempelvis tekst, billeder og lyde. Googles Data and ML Tech Lead, Sina Nek Akhtar, kommer og viser, hvad et kontekstvindue på 1 million ord kan gøre for jer i jeres forretning, og hvilken betydning multi-modality har for real world usecases.
Du er multimodal! Og det er din AI også.
Vi har lige lært at prompte, og måske begyndt at åbne døren for sprogmodeller i vores arbejdsopgaver, men AI-udviklingen venter ikke på os.
De store sprogmodeller kan vi nu også sende billeder, lyd og video til, og det er fordi de bliver multimodale. Vi er ved at træde ind i den store-multimodale-models tid.
Multimodale modeller kan forstå tekst, billeder, video, lyd, kode, mm. Og de er bedre end dem, der kun forstår en enkelt modalitet. Så kan de også svare dig i den modalitet der giver bedst mening.
Måske sidder du og kigger på en lang rapport med grafer, diagrammer og tekniske tegninger, og gerne vil opsummere den i et slide-show? Måske du følger et webinar og gerne vil have de vigtigste indsigter skrevet i punktform?
Benjamin Lazar fra Todai vil give dig nok forståelse for at du kan starte kaffe-maskine-snakken om multimodale AI modeller, og give dig inspiration samt retning for at udtænke de første use-cases til din multimodale AI model.
At forstå, eksperimentere og finde use-cases med multimodale modeller er nyt, men uundgåeligt. De er her allerede og den model du sidst har brugt er sikkert multimodal, ligesom du selv er.
D. 25. januar 2024
AI i forretningsstrategi
Fra rå data til forretningsværdi med en integreret Data & AI strategi
Esben Plenge, Data & AI Strategy Lead, fortalte om, hvordan han hos Maersk Tankers arbejder med deres Data & AI strategi og sikrer, at den implementeres i overensstemmelse med virksomhedens overordnede strategi.
Esben talte om AIs rolle i den værdikæde der konverterer rå data til forretningsværdi, og om hvordan AI udforskes og anvendes i virksomheden.
Implementering af AI i e-conomics organisation
Lars Engbork, CEO i e-conomic, fortalte om, hvordan han greb det an, da han tog beslutningen om, at AI skal være en del af organisationens hverdag. Det skal det særligt på et operationelt plan hos deres 450 medarbejdere, for at effektivisere deres arbejdsgang, og så skal det også indtænkes i deres produktstrategi.
Lars delte ud af de erfaringer, han har skabt sig indtil nu, og så fortæller han om, hvordan han griber sin AI-strategi an i 2024.
Sådan går du fra opportunist til strategisk AI
Der er meget mere potentiale i AI end opportunistiske knopskydninger. Teknologien kan gøre en forskel på den helt store skala, hvis den bare angribes strategisk.
Det potentiale går dog ofte tabt, da koblingen mellem dem, der forstår virksomhedens operationelle hverdag, dem, der forstår teknologien, og dem, der sætter strategien, mangler.
Mange gode AI-initiativer ender derfor som isolerede projekter, der ikke gør en forskel på den store skala.
Spørgsmålet er, hvordan får man forståelse for virksomhedens strategi, operationelle udfordringer og AI-teknologiens muligheder samlet? Hvordan vælger vi use cases og hvordan får vi AI-potentialet udnyttet i stor skala uden, at risikoen bliver tilsvarende stor?
Det talte Dan Rose, CEO i Todai, om til morgenmødet om AI i forretningsstrategi.
D. 7. december 2023
Evaluering af sprogmodeller
Hvordan du måler kvaliteten af LLM'er
Gavnlige effekter i opdateringer af sprogmodeller
Rasmus Nyeland, Business Intelligence Developer hos Crayon, præsenterede strategier for at sikre gavnlig implementering af forbedringer i sprogmodeller.
Han delte Crayons løsninger på kvalitetssikring af sprogmodeller og introducerede en evalueringsteknik ved hjælp af Azure Prompt Flow.
Rasmus talte om vigtigheden af at sikre effektive og fejlfrie opdateringer før implementering i eksisterende løsninger.
Han fokuserede også på præcis og hurtig evaluering af sprogmodeloutput for at opretholde høj kvalitet, hvilket kan føre til forretningsfordele som kvalitetssikring, omkostningseffektivitet, forbedret kundetilfredshed, hurtigere time-to-market, risikominimering og datadrevne beslutninger.
Hvordan definerer du et sandt svar?
I sprogmodellernes verden er det ikke en entydig størrelse. Den nye teknologi kommer med nye udfordringer for relevans, sandhedsværdi og etik.
Benjamin Lazar og Nina Holm-Jensen talte om udfordringerne og præsenterede en vifte af konkrete værktøjer til at håndtere dem.
Oplægget klædte publikum på til at stille konkrete, kritiske spørgsmål, når ens eget projekt med en sprogmodel skal rulles ud.
Optimering af udviklingscyklussen
Henri Schulte viste os Azure Prompt Flow, et værktøj designet til at optimere hele udviklingscyklussen for AI-applikationer baseret på store sprogmodeller (LLM’er).
Indlægget gav os en forståelse af, hvilket værktøj man kan bruge til at evaluere sin AI-løsning, der er bygget på en sprogmodel.