En god dag begynder med inspiration fra morgenstunden.
Og den inspiration skal komme et sted fra… Derfor inviterer vi fem gange årligt til morgenmøde i Carlsberg Byen.
Vi stiller op med de mest spændende speakere og thought leaders, vi kan finde. Din eneste opgave er at møde op, læne dig tilbage og suge til dig.
Formatet er allerede en succes, og vi glæder os til at holde endnu flere events for de morgenfriske, hvor vi kan dele viden og perspektiver på alt inden for AI.
Skal du være med næste gang?
Hold øje med sitet her og tilmeld dig vores nyhedsbrev – så skal vi nok holde dig opdateret.
En god dag begynder med inspiration fra morgenstunden.
Og den inspiration skal komme et sted fra… Derfor inviterer vi fem gange årligt til morgenmøde i Carlsberg Byen.
Vi stiller op med de mest spændende speakere og thought leaders, vi kan finde. Din eneste opgave er at møde op, læne dig tilbage og suge til dig.
Formatet er allerede en succes, og vi glæder os til at holde endnu flere events for de morgenfriske, hvor vi kan dele viden og perspektiver på alt inden for AI.
Skal du være med næste gang?
Hold øje med sitet her og tilmeld dig vores nyhedsbrev – så skal vi nok holde dig opdateret.
Bliv opdateret
Følg med i Todai. Vi sender løbende opdateringer om vores projekter, morgenmøder, konferencer og andre relevante AI-nyheder.
Morgenmøder hos Todai
Effektivisering med AI: Praktiske erfaringer
Det er velkendt, at AI gør det muligt at automatisere rutineopgaver, analysere store mængder data hurtigt og præcist samt forbedre kundeservice ved at levere hurtige og præcise svar. Men der er dog stadig meget at lære.
Derfor har vi inviteret Kasper Tjørntved Davidsen, CIO i Topdanmark og Sebastian Mira Lindegaard, Head of Machine Learning & AI hos PensionDanmark, til at give os indsigt i deres seneste AI-tiltag, hvor ambitionerne bestemt ikke er lave.
Talere fra:
Torsdag d. 13. juni 2024
Kl. 8:00 – 10.00
Carlsberg Byen, København
Vi elsker at have gæster!
Fem gange årligt inviterer vi spændende speakere og thought leaders til at dele ud af deres viden og perspektiver på kunstig intelligens.
Der er begrænsede pladser, så tilmeld dig nu ved at hente din billet her. Todai forbeholder sig retten til at afvise deltagere, hvis ikke de vurderes til at være relevante for deltagelsen.
Det er gratis at deltage.
Morgenmad fra Københavns Bageri
No show fee: 300 DKK
Tilmeld dig venteliste her
Morgenmødet er fyldt op. Tilmeld dig venteliste, hvor du vil blive kontaktet, hvis vi modtager afbud.
Talere og oplæg
80% af alle henvendelser skal løses inden for 20 sekunder
Kasper Tjørntved Davidsen, CIO i Topdanmark
Hvordan effektiviserer du samtidig med, at du forbedrer kvalitet?
Topdanmark håndterer hvert år flere millioner af kundeinteraktioner. Nu er ambitionen, at 80% af deres kundehenvendelser skal løses inden for 20 sekunder.
Og det skal selvfølgelig løses med kunstig intelligens.
I første kvartal introducerede de TopGPT til deres kunder, den første generative AI-robot i den danske finanssektor, der har direkte kundekontakt.
I første omgang håndterer deres chatbot generelle spørgsmål fra kunderne, men det særlige i denne version er dog, at chatbotten er bygget på en mixed modal-platform og skifter mellem de generelle OpenAI-modeller og den forsikringsspecifikke model afhængig af samtalens kontekst og spørgsmål - alt i samme chatvindue.
Topdanmark har selvfølgelig endnu større ambitioner, og i næste version skal TopGPT tilbyde individuel hjælp og besvare personlige sager, for at komme endnu tættere på kunden.
Kasper Tjørntved Davidsen, CIO i Topdanmark, vil dele sine perspektiver på, hvad der skal til for at få succes på en digitaliseringsrejse med AI i spidsen. Han løfter sløret for chatbottens performance og succesrate indtil nu, og han fortæller, hvorfor han mener, at mixed modal er fremtiden.
Fra GPT-chatbots til robuste LLM-baserede enterprise-løsninger
Sebastian Mira Lindegaard, Head of Machine Learning & AI hos PensionDanmark
Hvordan går vi fra simple chatbots til avancerede LLM-baserede systemer?
PensionDanmark har implementeret en række AI-løsninger, herunder GPT-chatbots og automatiserede svar på e-mails, for at optimere kundeservice. Men det er altså kun begyndelsen for Sebastian Mira Lindegaard og PensionDanmark.
Hvordan går vi fra simple GPT-chatbots til at integrere avancerede LLM'er som hjernen i robuste, automatiserede enterprise-løsninger? Sebastian kommer til at give os indsigt i, hvor teknologien er i dag, og hvor den er på vej hen.
Mange virksomheder er godt i gang med chatbots, men det interessante er, hvad det næste skridt er: LLM-modeller anvendt i løsninger, der går ud over chatbots.
Sebastian viser os, hvordan PensionDanmark arbejder med at forbedre kundeservice, men også skabe nye muligheder for automatisering og effektivisering, hvor omdrejningspunktet er et større multi-agent LLM-system.
Moderator
Barbara Isaksen
Agenda
08:00 Ankomst, morgenmad, kaffe og netværk
08:20 Velkomst ved Dan Rose, Todai
08:25. Kasper Tjørntved Davidsen, Topdanmark
08:50 Spørgsmål
09:00 Sebastian Mira Lindegaard, PensionDanmark
09:25 Spørgsmål
09:35 Kaffe og netværk
Lokation
Carlsberg Byen
Olivia Hansens Gade 3
2. sal
1778 København V
Tidligere morgenmøder
D. 13. juni 2024
Effektivisering med AI: Praktiske erfaringer
80% af alle henvendelser skal løses inden for 20 sekunder
Hvordan effektiviserer du samtidig med, at du forbedrer kvalitet?
Topdanmark håndterer hvert år flere millioner af kundeinteraktioner. Nu er ambitionen, at 80% af deres kundehenvendelser skal løses inden for 20 sekunder.
Og det skal selvfølgelig løses med kunstig intelligens.
I første kvartal introducerede de TopGPT til deres kunder, den første generative AI-robot i den danske finanssektor, der har direkte kundekontakt.
I første omgang håndterer deres chatbot generelle spørgsmål fra kunderne, men det særlige i denne version er dog, at chatbotten er bygget på en mixed modal-platform og skifter mellem de generelle OpenAI-modeller og den forsikringsspecifikke model afhængig af samtalens kontekst og spørgsmål - alt i samme chatvindue.
Topdanmark har selvfølgelig endnu større ambitioner, og i næste version skal TopGPT tilbyde individuel hjælp og besvare personlige sager, for at komme endnu tættere på kunden.
Kasper Tjørntved Davidsen, CIO i Topdanmark, vil dele sine perspektiver på, hvad der skal til for at få succes på en digitaliseringsrejse med AI i spidsen. Han løfter sløret for chatbottens performance og succesrate indtil nu, og han fortæller, hvorfor han mener, at mixed modal er fremtiden.
Fra GPT-chatbots til robuste LLM-baserede enterprise-løsninger
Hvordan går vi fra simple chatbots til avancerede LLM-baserede systemer?
PensionDanmark har implementeret en række AI-løsninger, herunder GPT-chatbots og automatiserede svar på e-mails, for at optimere kundeservice. Men det er altså kun begyndelsen for Sebastian Mira Lindegaard og PensionDanmark.
Hvordan går vi fra simple GPT-chatbots til at integrere avancerede LLM'er som hjernen i robuste, automatiserede enterprise-løsninger? Sebastian kommer til at give os indsigt i, hvor teknologien er i dag, og hvor den er på vej hen.
Mange virksomheder er godt i gang med chatbots, men det interessante er, hvad det næste skridt er: LLM-modeller anvendt i løsninger, der går ud over chatbots.
Sebastian viser os, hvordan PensionDanmark arbejder med at forbedre kundeservice, men også skabe nye muligheder for automatisering og effektivisering, hvor omdrejningspunktet er et større multi-agent LLM-system.
D. 21. marts 2024
Den næste store nye ting i AI: Multi-modality
Hvad betyder et 1 million-kontekstvindue for din forretning? Og hvad er multi-modality?
Et kontekstvindue er mængden af den tekstdata, som en model kan tage i betragtning på én gang, når den skal generere et output. De modeller, vi har blandt de fleste hænder i dag, har et kontekstvindue på op til omkring 24000 ord. Men nu er Google kommet med noget vildt. Og det er noget, der får betydning for de virksomheder, der vælger at implementere AI i deres arbejdsgang. Google har udgivet deres nye LLM Gemini 1.5, som har et kontekstvindue på 1 million ord! Større kontekstvinduer tillader modeller at forstå mere komplekse idéer og opretholde sammenhæng over længere tekster. En anden ny og betydningsfuld ting, der er med i Googles nye Gemini-version er multi-modalitet. Multi-modalitet refererer til modeller, der kan forstå, fortolke eller generere information fra mere end én type datainput på samme tid, som eksempelvis tekst, billeder og lyde. Googles Data and ML Tech Lead, Sina Nek Akhtar, kommer og viser, hvad et kontekstvindue på 1 million ord kan gøre for jer i jeres forretning, og hvilken betydning multi-modality har for real world usecases.
Du er multimodal! Og det er din AI også.
Vi har lige lært at prompte, og måske begyndt at åbne døren for sprogmodeller i vores arbejdsopgaver, men AI-udviklingen venter ikke på os.
De store sprogmodeller kan vi nu også sende billeder, lyd og video til, og det er fordi de bliver multimodale. Vi er ved at træde ind i den store-multimodale-models tid.
Multimodale modeller kan forstå tekst, billeder, video, lyd, kode, mm. Og de er bedre end dem, der kun forstår en enkelt modalitet. Så kan de også svare dig i den modalitet der giver bedst mening.
Måske sidder du og kigger på en lang rapport med grafer, diagrammer og tekniske tegninger, og gerne vil opsummere den i et slide-show? Måske du følger et webinar og gerne vil have de vigtigste indsigter skrevet i punktform?
Benjamin Lazar fra Todai vil give dig nok forståelse for at du kan starte kaffe-maskine-snakken om multimodale AI modeller, og give dig inspiration samt retning for at udtænke de første use-cases til din multimodale AI model.
At forstå, eksperimentere og finde use-cases med multimodale modeller er nyt, men uundgåeligt. De er her allerede og den model du sidst har brugt er sikkert multimodal, ligesom du selv er.
D. 25. januar 2024
AI i forretningsstrategi
Fra rå data til forretningsværdi med en integreret Data & AI strategi
Esben Plenge, Data & AI Strategy Lead, fortalte om, hvordan han hos Maersk Tankers arbejder med deres Data & AI strategi og sikrer, at den implementeres i overensstemmelse med virksomhedens overordnede strategi.
Esben talte om AIs rolle i den værdikæde der konverterer rå data til forretningsværdi, og om hvordan AI udforskes og anvendes i virksomheden.
Implementering af AI i e-conomics organisation
Lars Engbork, CEO i e-conomic, fortalte om, hvordan han greb det an, da han tog beslutningen om, at AI skal være en del af organisationens hverdag. Det skal det særligt på et operationelt plan hos deres 450 medarbejdere, for at effektivisere deres arbejdsgang, og så skal det også indtænkes i deres produktstrategi.
Lars delte ud af de erfaringer, han har skabt sig indtil nu, og så fortæller han om, hvordan han griber sin AI-strategi an i 2024.
Sådan går du fra opportunist til strategisk AI
Der er meget mere potentiale i AI end opportunistiske knopskydninger. Teknologien kan gøre en forskel på den helt store skala, hvis den bare angribes strategisk.
Det potentiale går dog ofte tabt, da koblingen mellem dem, der forstår virksomhedens operationelle hverdag, dem, der forstår teknologien, og dem, der sætter strategien, mangler.
Mange gode AI-initiativer ender derfor som isolerede projekter, der ikke gør en forskel på den store skala.
Spørgsmålet er, hvordan får man forståelse for virksomhedens strategi, operationelle udfordringer og AI-teknologiens muligheder samlet? Hvordan vælger vi use cases og hvordan får vi AI-potentialet udnyttet i stor skala uden, at risikoen bliver tilsvarende stor?
Det talte Dan Rose, CEO i Todai, om til morgenmødet om AI i forretningsstrategi.
D. 7. december 2023
Evaluering af sprogmodeller
Hvordan du måler kvaliteten af LLM'er
Gavnlige effekter i opdateringer af sprogmodeller
Rasmus Nyeland, Business Intelligence Developer hos Crayon, præsenterede strategier for at sikre gavnlig implementering af forbedringer i sprogmodeller.
Han delte Crayons løsninger på kvalitetssikring af sprogmodeller og introducerede en evalueringsteknik ved hjælp af Azure Prompt Flow.
Rasmus talte om vigtigheden af at sikre effektive og fejlfrie opdateringer før implementering i eksisterende løsninger.
Han fokuserede også på præcis og hurtig evaluering af sprogmodeloutput for at opretholde høj kvalitet, hvilket kan føre til forretningsfordele som kvalitetssikring, omkostningseffektivitet, forbedret kundetilfredshed, hurtigere time-to-market, risikominimering og datadrevne beslutninger.
Hvordan definerer du et sandt svar?
I sprogmodellernes verden er det ikke en entydig størrelse. Den nye teknologi kommer med nye udfordringer for relevans, sandhedsværdi og etik.
Benjamin Lazar og Nina Holm-Jensen talte om udfordringerne og præsenterede en vifte af konkrete værktøjer til at håndtere dem.
Oplægget klædte publikum på til at stille konkrete, kritiske spørgsmål, når ens eget projekt med en sprogmodel skal rulles ud.
Optimering af udviklingscyklussen
Henri Schulte viste os Azure Prompt Flow, et værktøj designet til at optimere hele udviklingscyklussen for AI-applikationer baseret på store sprogmodeller (LLM’er).
Indlægget gav os en forståelse af, hvilket værktøj man kan bruge til at evaluere sin AI-løsning, der er bygget på en sprogmodel.
D. 2. november 2023
Optimér dit salg med AI
Sådan forudsiger du efterspørgsel og laver tilbud med AI
At kunne forudsige salg
Claus Nielsen, direktør for hotelkæden Sinatur, fortalte om, hvordan de implementerer AI for at forudsige bookings og øge omsætning. Løsningen, der fokuserer på hurtig adgang til information, præcise beslutninger og øget effektivitet i bookingprocessen, vil ikke kun at styrke servicekvaliteten, men også være afgørende for rekrutteringsstrategien. Claus fremhævede, at med AI kan Sinatur nu vægte relationelle kompetencer over teknisk ekspertise ved ansættelse, hvilket vil styrke teamet og forbedre kundeoplevelsen.
AI-agent der genererer tilbud
Bonnie Roy og Benjamin Lazar talte om, hvordan AI-agenter kan lette tilbudsarbejdet. Håndteringen af tilbudsarbejde kræver omfattende viden om kundens behov, tidligere tilbud, produkter og evnen til at formulere værditilbud. Som en løsning på det, introducerede de AI-agenten Sally. Sally kan håndtere store mængder ustrukturerede data som tidligere tilbud, prislister og produktkataloger. Den kan samarbejde med brugerne for at skabe præcise og skræddersyede tilbud, der imødekommer kundens behov.
D. 24. august 2023
Generativ AI i sagsbehandling
Hvordan generativ AI kan gøre sagsbehandling smartere og give medarbejdere mere tid.
AI i et advokathus
Jacob Brønnum-Schou, Head of IT og Kristian Storgaard, Partner i Kromann Reumert fortalte om, hvordan de har taget deres første skridt ind i en arbejdsgang med generativ AI. De gav indsigt i både de tekniske, juridiske og brugerorienterede overvejelser, de har måttet gøre sig, og udfordringer, der skal løses, før teknologien kan slippes løs.
AI-agenter
Bonnie Roy, AI Solution Manager i Todai, viste AI-agenten Casey - en assistent til sagsbehandling.
Agentbaserede AI-løsninger kan selv vurdere, hvor de skal finde svar på spørgsmål (søgning på nettet, lokaler, databaser eller dokumenter). Det er både underholdende, men viser også hvilke vilde muligheder vi har med AI nu.
D. 22. februar 2023
Mindre data, mere AI.
Kunstig intelligens kræver ikke længere store datamængder. Nye AI-landvindinger gør behovet for data mindre.
Hvad betyder de nye muligheder i AI for forretningen?
Thomas Bolander | Professor, DTU
Thomas er professor på DTU, hvor han forsker i kunstig intelligens. Du har måske set Thomas før, da han er meget aktiv i at formidle sin forskning om kunstig intelligens gennem foredrag, radio og TV, skrevne og online medier og modtog H.C. Ørsteds Sølvmedalje for fremragende forskningsformidling i 2019. Derudover deltager han i en række kommissioner, ekspertpaneler og bestyrelser hvor bidrager til diskussioner om de samfundsmæssige og etiske aspekter af kunstig intelligens. På morgenmødet vil Thomas fortælle om, hvordan de nye udviklinger med store grundmodeller som GPT-3 gør at man kan bygge AI løsninger med meget mindre træningsdata end tidligere og nogle gange helt uden træning.
Simon Sloth Ziegler | Head of Business Services, Wrist Ship Supply
Simon er ansvarlig for Business Services i Group IT i WRIST. Simon har for nylig været en del af et AI-projekt for første gang, hvor hovedkomponenten var baseret på embedding, som gjorde deres søgning og anbefalinger meget hurtige og præcise uden at skulle træne supervised modeller. Simon kommer og deler sin oplevelse med projektet og hvordan de kom i gang med at benytte kunstig intelligens der endte med at skabe stor værdi i virksomheden.