Morgenmøde:
Learnings fra Fibia Waoo:
AI-adoption starter med mellemlederne
Mød Pernille Pagh, Chief Digital Officer hos Fibia Waoo, der nu i et år har arbejdet målrettet med at få AI til at leve i praksis. Ikke bare i direktionen, men ude i driften og ind i kulturen.
Pernille deler sine erfaringer fra Fibia Waoos rejse med AI-adoption, hvor mellemlederne spiller en nøglerolle. Vi ser på, hvordan involvering af mellemledere skaber ejerskab og forankring, og hvordan AI-adoption styrker både investeringscases og forretningsudvikling.
Fra de første eksperimenter til konkrete AI-tiltag og tilgang til oplæg til bestyrelsen – vi glæder os til at høre Pernille fortælle om, hvordan de arbejder med en digital virksomhedskultur, som aldrig bliver en færdig model, men en måde at tænke og arbejde på, som de hele tiden udvikler. Og det er netop dét, der gør forskellen.
Talere fra:
Tirsdag d. 10. juni 2025
Kl. 8:00 – 10.00
Carlsberg Byen, København
En god dag begynder med inspiration fra morgenstunden.
Og den inspiration skal komme et sted fra… Derfor inviterer vi fem gange årligt til morgenmøde i Carlsberg Byen.
Vi stiller op med de mest spændende speakere og thought leaders, vi kan finde. Din eneste opgave er at møde op, læne dig tilbage og suge til dig.
Formatet er allerede en succes, og vi glæder os til at holde endnu flere events for de morgenfriske, hvor vi kan dele viden og perspektiver på alt inden for AI.
Skal du være med næste gang?
Hold øje med sitet her og tilmeld dig vores nyhedsbrev – så skal vi nok holde dig opdateret.
Bliv opdateret
Følg med i Todai. Vi sender løbende opdateringer om vores projekter, morgenmøder, konferencer og andre relevante AI-nyheder.
Morgenmøder hos Todai
Vi elsker at have gæster!
Seks gange årligt inviterer vi spændende speakere og thought leaders til at dele ud af deres viden og perspektiver på kunstig intelligens.
Der er begrænsede pladser, så tilmeld dig nu ved at hente din billet her. Todai forbeholder sig retten til at afvise deltagere, hvis ikke de vurderes til at være relevante for deltagelsen.
Det er gratis at deltage.
Morgenmad fra Københavns Bageri
No show fee: 300 DKK
Tilmeld dig her
Morgenmødet er fyldt op. Tilmeld dig venteliste, hvor du vil blive kontaktet, hvis vi modtager afbud.
Talere
Pernille Pagh, Chief Digital Officer, Fibia Waoo
Sådan griber Fibia Waoo AI-adoption an, det starter med mellemlederne
Pernille kommer og deler Fibia Waoos læring i deres rejse mod en digital virksomhedskultur, hvor AI-adoption ikke starter med tech – men med mennesker. Hun viser, hvordan mellemlederne er blevet den vigtigste drivkraft i forandringen. De kender forretningen indefra, har den daglige kontakt med medarbejderne og kan oversætte potentialet i AI til noget konkret i hverdagen.
Vi skal høre, hvordan Fibia Waoo har arbejdet aktivt med at klæde mellemlederne på med viden, værktøjer og ejerskab. Det har ikke kun styrket forankringen, men også gjort det lettere at kvalificere investeringer - og at få dem igennem. For når AI ikke opleves som noget, der kommer udefra, men som noget man selv er med til at forme, giver det mening for hele organisationen - også i dialogen med bestyrelsen.
Pernille fortæller om, hvordan de arbejder med fremskrivningscases og forretningsdesign for at vurdere, hvordan AI skaber værdi over 5-10 år - og hvordan de justerer undervejs, i takt med at erfaringerne bliver flere og mere konkrete.
Hun sætter særligt også ord på en erkendelse, mange nok kan spejle sig i: At eksisterende strukturer kan stå i vejen for at få det fulde udbytte af nye teknologier. Derfor stiller de i Fibia Waoo sig selv det svære, men nødvendige spørgsmål: Hvad gør vi, når vi ikke kan ændre strukturen - men stadig gerne vil have værdi ud af teknologien? Er det så det rigtige tidspunkt at investere i løsningen på? Eller skal der en strukturændring til?
Det hele startede med communities i forsommeren 2024 - og siden fulgte konkrete AI-initiativer og de første skridt mod egentlig AI-adoption. Det hele bygger på en åben, iterativ og menneskecentreret tilgang, hvor eksperimenter og læring driver udviklingen frem.
Dan Rose, Founder & CEO, Todai
To konkrete tilgange til at tale strategisk om AI internt
Dan Rose Johansen, CEO og stifter af Todai, giver os et indblik i, hvordan man kan skabe en fælles strategisk forståelse af AI på tværs af organisationen. Med sin ni års erfaring med AI viser han os sin tilgang til, hvordan AI kan skabe reel værdi i virksomheder.
I første del af Dans oplæg fortæller han om, hvordan man skal tænke anderledes på AI-investeringer. Når investeringer ses som OpEx (driftsomkostninger) i stedet for CapEx (investeringsomkostninger), åbnes der op for større fleksibilitet og frihed til at eksperimentere. Og sandheden er at vi med teknologiens udvikling ikke har et valg lige nu.
Derefter viser Dan et simpelt strategisk framework, der gør det nemmere at prioritere og diskutere AI internt. Med spørgsmål bl.a. som: “Hvad leverer vi til vores kunder?” og “Hvordan leverer vi det?” skaber frameworket en klar retning for, hvordan AI kan bruges til at transformere både kundeoplevelser og den operationelle model.
Så tag notesblokken med, når Dan går på scenen og giver os de her konkrete strategiske greb, der kan hjælpe din organisation i det hurtige AI-kapløb. Det bliver inspirerende og praktisk anvendeligt.
AI-adoption i hele organisationen
Barbara Isaksen - Senior AI Strategy Manager hos Todai
Hvordan kan virksomheder skabe en klar retning og mål for adoption af kunstig intelligens fra ledelsen og ned gennem organisationen til den enkelte medarbejder?
Hør Barbara Isaksen fortælle om, hvordan hun til daglig hjælper virksomheder med at træffe de rigtige strategiske beslutninger om AI, og hvordan man skaber en struktureret tilgang til det.
Hvordan sætter man de rette rammer for, hvad medarbejderne må og kan med AI? Og hvordan definerer man, hvor man starter med de små skridt, der skal lede til langsigtet værdi?
Glæd jer til at få indsigt i, hvordan man sikrer, at AI ikke blot bliver en række spredte initiativer, men en samlet kapacitet, der understøtter forretningens mål og visioner, når Barbara går på scenen til vores næste morgenmøde.
Dan Rose
CEO og stifter af Todai
Dan Rose Johansen er CEO og stifter af Todai, hvor han arbejder på at skabe Danmarks mest bruger- og forretningsorienterede AI-konsulentvirksomhed.
Han er forfatter til bogen "Applying Artificial Intelligence - The Practitioner's Handbook," som bygger på hans ni års erfaring med at implementere AI i erhvervslivet.
Dan har tidligere bygget og solgt det AI-baserede firma Paperflow. Med en dyb forståelse for, hvordan AI kan omsættes til praktisk værdi i virksomheder, er Dan en stærk fortaler for en metodisk tilgang til AI, hvor forretningsbehov og brugerfokus prioriteres højt.
Han er en engageret debattør og oplægsholder, der deler sin viden om AI-adoption og udfordrer status quo i den danske AI-debat.
Moderator
Dan Rose Johansen
CEO og stifter af Todai
Dan Rose Johansen er CEO og stifter af Todai, hvor han arbejder på at skabe Danmarks mest bruger- og forretningsorienterede AI-konsulentvirksomhed.
Han er forfatter til bogen "Applying Artificial Intelligence - The Practitioner's Handbook," som bygger på hans ni års erfaring med at implementere AI i erhvervslivet.
Dan har tidligere bygget og solgt det AI-baserede firma Paperflow. Med en dyb forståelse for, hvordan AI kan omsættes til praktisk værdi i virksomheder, er Dan en stærk fortaler for en metodisk tilgang til AI, hvor forretningsbehov og brugerfokus prioriteres højt.
Han er en engageret debattør og oplægsholder, der deler sin viden om AI-adoption og udfordrer status quo i den danske AI-debat.
Moderator
Agam Bhushan
Senior AI Adoption Consultant
Agam Bhushan er Senior AI Adoption Consultant i Todai, hvor han hjælper virksomheder med at adoptere AI succesfuldt – fra strategiske beslutninger i ledelsen til den praktiske implementering hos medarbejderne.
Som moderator tager Agam os igennem morgenens program og binder trådene sammen mellem dagens to oplæg, når vi skal høre om, hvordan AI-investeringer og strategiske frameworks kan hjælpe virksomheder med både at skabe værdi og sætte retningen for AI-adoption på tværs af hele organisationen.
Agenda
08:00 Ankomst, morgenmad, kaffe og netværk
08:20 Velkomst og introduktion
08:30 Pernille Pagh, Fibia Waoo
08:55 Spørgsmål
09:00 Barbara Isaksen, Todai
09:25 Spørgsmål
09:30 Kaffe og netværk
Lokation
Carlsberg Byen
Olivia Hansens Gade 3
2. sal
1778 København V
Tidligere AI-morgenmøder
D. 10. juni 2025
Fra AI-strategi til implementering i organisationen
Sådan griber Fibia Waoo AI-adoption an, det starter med mellemlederne
Pernille Pagh
Chief Digital Officer
Sådan griber Fibia Waoo AI-adoption an, det starter med mellemlederne
Pernille delte Fibia Waoos læring i deres rejse mod en digital virksomhedskultur, hvor AI-adoption ikke starter med tech – men med mennesker. Hun viste, hvordan mellemlederne er blevet den vigtigste drivkraft i forandringen. De kender forretningen indefra, har den daglige kontakt med medarbejderne og kan oversætte potentialet i AI til noget konkret i hverdagen.
Vi hørte, hvordan Fibia Waoo har arbejdet aktivt med at klæde mellemlederne på med viden, værktøjer og ejerskab. Det har ikke kun styrket forankringen, men også gjort det lettere at kvalificere investeringer - og at få dem igennem. For når AI ikke opleves som noget, der kommer udefra, men som noget man selv er med til at forme, giver det mening for hele organisationen - også i dialogen med bestyrelsen.
Pernille fortalte om, hvordan de arbejder med fremskrivningscases og forretningsdesign for at vurdere, hvordan AI skaber værdi over 5-10 år - og hvordan de justerer undervejs, i takt med at erfaringerne bliver flere og mere konkrete.
Hun satte særligt også ord på en erkendelse, mange nok kan spejle sig i: At eksisterende strukturer kan stå i vejen for at få det fulde udbytte af nye teknologier. Derfor stiller de i Fibia Waoo sig selv det svære, men nødvendige spørgsmål: Hvad gør vi, når vi ikke kan ændre strukturen - men stadig gerne vil have værdi ud af teknologien? Er det så det rigtige tidspunkt at investere i løsningen på? Eller skal der en strukturændring til?
Det hele startede med communities i forsommeren 2024 - og siden fulgte konkrete AI-initiativer og de første skridt mod egentlig AI-adoption. Det hele bygger på en åben, iterativ og menneskecentreret tilgang, hvor eksperimenter og læring driver udviklingen frem.
D. 6. februar 2025
Fra AI-strategi til implementering i organisationen
Implementering af AI på tre niveauer
Signe Jensen
Head of Digital Transformation
Signe gav os indsigt i deres ambitiøse AI-program, som spænder over tre udviklingsniveauer: Foundation, Grow og Transform.
Programmet, der blev igangsat i sommer, har allerede tiltrukket 250 ambassadører, som starter med 'Foundation' - introduktionen af AI-hverdagsværktøjer og træning til alle i organisationen.
Signe fortalte om, hvordan de udruller programmet, der ikke ligefrem følger traditionelle metoder - herunder oprettelsen af et AI-manifest, der støtter op om en strategisk retning og kultur, hvor det er okay at fejle, fordi det accelererer læring og tilpasning i organisationen.
Hun kom også ind på, hvordan deres interne GPT, kaldet Soma (navngivet efter nervecellens krop), er blevet en nøglefaktor i upskilling af medarbejdere og har understøttet kommunikationen internt. Det værktøj er allerede en succes på 'Foundation'-niveauet. Hele programmet overvåges nøje gennem klare KPI'er.
Til sidst fortalte hun os, hvad de næste skridt for 'Grow' og 'Transform'-lagene er, da det er Lundbecks klare mål, at AI er en strategisk satsning, der skal enable alle forretningsprocesser i organisationen.
Det her er altså et super godt eksempel på, hvordan AI bliver en integreret del af en eksisterende forretningsmodel.
To konkrete tilgange til at tale strategisk om AI internt
Dan Rose Johansen
CEO & Founder
Dan Rose Johansen, CEO og stifter af Todai, gav os et indblik i, hvordan man kan skabe en fælles strategisk forståelse af AI på tværs af organisationen. Med sin ni års erfaring med AI viste han os sin tilgang til, hvordan AI kan skabe reel værdi i virksomheder.
I første del af Dans oplæg fortalte han om, hvordan man skal tænke anderledes på AI-investeringer. Når investeringer ses som OpEx (driftsomkostninger) i stedet for CapEx (investeringsomkostninger), åbnes der op for større fleksibilitet og frihed til at eksperimentere. Og sandheden er, at vi med teknologiens udvikling ikke har et valg lige nu.
Derefter viste Dan et simpelt strategisk framework, der gør det nemmere at prioritere og diskutere AI internt. Med spørgsmål bl.a. som: “Hvad leverer vi til vores kunder?” og “Hvordan leverer vi det?” skaber frameworket en klar retning for, hvordan AI kan bruges til at transformere både kundeoplevelser og den operationelle model.
D. 3. december 2024
Få GenAI-content-produktion af høj kvalitet ud til hele organisationen
En skalerbar Generative AI-platform: Få brugervenlig GenAI ud i organisationen
Pernille Kæmpe
Digital Communication Lead
Pernille Kjæmpe, Digital Communication Lead, viste os Novo Nordisks AI Content Creator – en platform, der hjælper medarbejdere med at producere artikler, kommunikationsmateriale, indhold til sociale medier og meget mere. Én platform baseret på LLMs, der kan have utallige variationer afhængig af forskellige afdelingers behov og indholdstyper.
Vi hørte også, hvordan de har stablet dette projekt på benene. Det har nemlig ikke været en traditionel corporate proces. Pernille har taget nogle store spring og fundet sin egen vej. Det har været en hurtig og budgetvenlig vej, hvor hun har måttet gøre tingene anderledes for at komme i mål med platformen.
Hun viste os vejen derhen og fortalte om, hvordan platformen virker, og hvorfor det ikke bare er "endnu en chatbot."
Og som prikken over i’et demo’ede Pernille løsningen for os, så vi kunne se, hvad den faktisk kan.
Det var en fed fortælling om, hvordan GenAI kan blive et reelt arbejdsværktøj – uden at kræve dyre løsninger og tunge processer.
Transforming Omnichannel Content Discovery and Creation with AI
Tor Kristensen
Chief Innovation Officer
Tor Kristensen, Chief Innovation Officer - Anthill Agency
D. 29. oktober 2024
Hvordan får du AI ind som en kapacitet i hele organisationen?
Kompetenceudvikling eller strategi: Sådan arbejder DR med AI
Jonas Delfs
Redaktionschef
Hvordan stiller man de mest nysgerrige medarbejderes udviklingslyst, får hele organisationen med og samtidig prioriterer sine AI-initiativer strategisk?
DR Kultur, Børn og Unge spænder fra Ramasjang og P3 til DR Drama og Koncerthuset. Med en kreativ kultur og et fladt hierarki tog de første DR-medarbejdere tidligt generativ AI til sig, men ingen havde overblikket, og potentialerne var i starten flygtige.
Jonas fortalte, hvordan DR har arbejdet med at balancere strategi og kompetenceudvikling, og hvordan de har skabt en mere struktureret tilgang til AI, der nu omfatter store dele af organisationen.
AI-adoption i hele organisationen
Barbara Myhre Isaksen
Senior AI Strategy Manager
Hvordan kan virksomheder skabe en klar retning og mål for adoption af kunstig intelligens fra ledelsen og ned gennem organisationen til den enkelte medarbejder?
Vi hørte Barbara Isaksen fortælle om, hvordan hun til daglig hjælper virksomheder med at træffe de rigtige strategiske beslutninger om AI, og hvordan man skaber en struktureret tilgang til det.
Hvordan sætter man de rette rammer for, hvad medarbejderne må og kan med AI? Og hvordan definerer man, hvor man starter med de små skridt, der skal lede til langsigtet værdi?
Vi fik indsigt i, hvordan man sikrer, at AI ikke blot bliver en række spredte initiativer, men en samlet kapacitet, der understøtter forretningens mål og visioner, da Barbara gik på scenen.
D. 22. august 2024
Debat: AI i det offentlige - Hvordan?
Hvordan skal vi gribe AI an i det offentlige?
Martin Lassen Vernal
AI's potentiale til at effektivisere den offentlige sektor er enormt. Fra at forbedre borgernes serviceoplevelser til at optimere interne processer, kan AI skabe betydelige forbedringer.
Men hvordan udnytter vi bedst det potentiale, og hvilke udfordringer skal vi overkomme?
Vi inviterede Martin Lassen Vernal fra Københavns Kommune og Søren Nørgård Madsen fra KL (Kommunernes Landsforening) til at deltage i en debat om, hvordan man skal gribe AI i det offentlige an.
Vores direktør, Dan Rose, modererede debatten og delte sine synspunkter på, hvor og hvorfor projekter ofte går galt i den offentlige sektor - og ikke mindst, hvordan det kan løses.
Hvordan skal vi gribe AI an i det offentlige?
Søren Nørgård Madsen
AI's potentiale til at effektivisere den offentlige sektor er enormt. Fra at forbedre borgernes serviceoplevelser til at optimere interne processer, kan AI skabe betydelige forbedringer.
Men hvordan udnytter vi bedst det potentiale, og hvilke udfordringer skal vi overkomme?
Vi inviterede Martin Lassen Vernal fra Københavns Kommune og Søren Nørgård Madsen fra KL (Kommunernes Landsforening) til at deltage i en debat om, hvordan man skal gribe AI i det offentlige an.
Vores direktør, Dan Rose, modererede debatten og delte sine synspunkter på, hvor og hvorfor projekter ofte går galt i den offentlige sektor - og ikke mindst, hvordan det kan løses.
D. 13. juni 2024
Effektivisering med AI: Praktiske erfaringer
80% af alle henvendelser skal løses inden for 20 sekunder
Kasper Tjørntved Davidsen
CIO
Hvordan effektiviserer du samtidig med, at du forbedrer kvalitet?
Topdanmark håndterer hvert år flere millioner af kundeinteraktioner. Nu er ambitionen, at 80% af deres kundehenvendelser skal løses inden for 20 sekunder.
Og det skal selvfølgelig løses med kunstig intelligens.
I første kvartal introducerede de TopGPT til deres kunder, den første generative AI-robot i den danske finanssektor, der har direkte kundekontakt.
I første omgang håndterer deres chatbot generelle spørgsmål fra kunderne, men det særlige i denne version er dog, at chatbotten er bygget på en mixed modal-platform og skifter mellem de generelle OpenAI-modeller og den forsikringsspecifikke model afhængig af samtalens kontekst og spørgsmål - alt i samme chatvindue.
Topdanmark har selvfølgelig endnu større ambitioner, og i næste version skal TopGPT tilbyde individuel hjælp og besvare personlige sager, for at komme endnu tættere på kunden.
Kasper Tjørntved Davidsen, CIO i Topdanmark, vil dele sine perspektiver på, hvad der skal til for at få succes på en digitaliseringsrejse med AI i spidsen. Han løfter sløret for chatbottens performance og succesrate indtil nu, og han fortæller, hvorfor han mener, at mixed modal er fremtiden.
Fra GPT-chatbots til robuste LLM-baserede enterprise-løsninger
Sebastian Mira Lindegaard
Head of ML, AI & Chatbot
Hvordan går vi fra simple chatbots til avancerede LLM-baserede systemer?
PensionDanmark har implementeret en række AI-løsninger, herunder GPT-chatbots og automatiserede svar på e-mails, for at optimere kundeservice. Men det er altså kun begyndelsen for Sebastian Mira Lindegaard og PensionDanmark.
Hvordan går vi fra simple GPT-chatbots til at integrere avancerede LLM'er som hjernen i robuste, automatiserede enterprise-løsninger? Sebastian kommer til at give os indsigt i, hvor teknologien er i dag, og hvor den er på vej hen.
Mange virksomheder er godt i gang med chatbots, men det interessante er, hvad det næste skridt er: LLM-modeller anvendt i løsninger, der går ud over chatbots.
Sebastian viser os, hvordan PensionDanmark arbejder med at forbedre kundeservice, men også skabe nye muligheder for automatisering og effektivisering, hvor omdrejningspunktet er et større multi-agent LLM-system.
D. 21. marts 2024
Den næste store nye ting i AI: Multi-modality
Hvad betyder et 1 million-kontekstvindue for din forretning? Og hvad er multi-modality?
Sina Nek Akhtar
AI ekspert
Et kontekstvindue er mængden af den tekstdata, som en model kan tage i betragtning på én gang, når den skal generere et output. De modeller, vi har blandt de fleste hænder i dag, har et kontekstvindue på op til omkring 24000 ord. Men nu er Google kommet med noget vildt. Og det er noget, der får betydning for de virksomheder, der vælger at implementere AI i deres arbejdsgang. Google har udgivet deres nye LLM Gemini 1.5, som har et kontekstvindue på 1 million ord! Større kontekstvinduer tillader modeller at forstå mere komplekse idéer og opretholde sammenhæng over længere tekster. En anden ny og betydningsfuld ting, der er med i Googles nye Gemini-version er multi-modalitet. Multi-modalitet refererer til modeller, der kan forstå, fortolke eller generere information fra mere end én type datainput på samme tid, som eksempelvis tekst, billeder og lyde. Googles Data and ML Tech Lead, Sina Nek Akhtar, kommer og viser, hvad et kontekstvindue på 1 million ord kan gøre for jer i jeres forretning, og hvilken betydning multi-modality har for real world usecases.
Du er multimodal! Og det er din AI også.
Benjamin Lazar
Data Scientist
Vi har lige lært at prompte, og måske begyndt at åbne døren for sprogmodeller i vores arbejdsopgaver, men AI-udviklingen venter ikke på os.
De store sprogmodeller kan vi nu også sende billeder, lyd og video til, og det er fordi de bliver multimodale. Vi er ved at træde ind i den store-multimodale-models tid.
Multimodale modeller kan forstå tekst, billeder, video, lyd, kode, mm. Og de er bedre end dem, der kun forstår en enkelt modalitet. Så kan de også svare dig i den modalitet der giver bedst mening.
Måske sidder du og kigger på en lang rapport med grafer, diagrammer og tekniske tegninger, og gerne vil opsummere den i et slide-show? Måske du følger et webinar og gerne vil have de vigtigste indsigter skrevet i punktform?
Benjamin Lazar fra Todai vil give dig nok forståelse for at du kan starte kaffe-maskine-snakken om multimodale AI modeller, og give dig inspiration samt retning for at udtænke de første use-cases til din multimodale AI model.
At forstå, eksperimentere og finde use-cases med multimodale modeller er nyt, men uundgåeligt. De er her allerede og den model du sidst har brugt er sikkert multimodal, ligesom du selv er.
D. 25. januar 2024
AI i forretningsstrategi
Fra rå data til forretningsværdi med en integreret Data & AI strategi
Esben Plenge
Data & AI Strategy Lead,
Esben Plenge, Data & AI Strategy Lead, fortalte om, hvordan han hos Maersk Tankers arbejder med deres Data & AI strategi og sikrer, at den implementeres i overensstemmelse med virksomhedens overordnede strategi.
Esben talte om AIs rolle i den værdikæde der konverterer rå data til forretningsværdi, og om hvordan AI udforskes og anvendes i virksomheden.
Implementering af AI i e-conomics organisation
Lars Engbork
CEO
Lars Engbork, CEO i e-conomic, fortalte om, hvordan han greb det an, da han tog beslutningen om, at AI skal være en del af organisationens hverdag. Det skal det særligt på et operationelt plan hos deres 450 medarbejdere, for at effektivisere deres arbejdsgang, og så skal det også indtænkes i deres produktstrategi.
Lars delte ud af de erfaringer, han har skabt sig indtil nu, og så fortæller han om, hvordan han griber sin AI-strategi an i 2024.
Sådan går du fra opportunist til strategisk AI
Dan Rose
CEO
Der er meget mere potentiale i AI end opportunistiske knopskydninger. Teknologien kan gøre en forskel på den helt store skala, hvis den bare angribes strategisk.
Det potentiale går dog ofte tabt, da koblingen mellem dem, der forstår virksomhedens operationelle hverdag, dem, der forstår teknologien, og dem, der sætter strategien, mangler.
Mange gode AI-initiativer ender derfor som isolerede projekter, der ikke gør en forskel på den store skala.
Spørgsmålet er, hvordan får man forståelse for virksomhedens strategi, operationelle udfordringer og AI-teknologiens muligheder samlet? Hvordan vælger vi use cases og hvordan får vi AI-potentialet udnyttet i stor skala uden, at risikoen bliver tilsvarende stor?
Det talte Dan Rose, CEO i Todai, om til morgenmødet om AI i forretningsstrategi.
D. 7. december 2023
Evaluering af sprogmodeller
Hvordan du måler kvaliteten af LLM'er
Gavnlige effekter i opdateringer af sprogmodeller
Rasmus Nyeland
Business Intelligence Developer
Rasmus Nyeland, Business Intelligence Developer hos Crayon, præsenterede strategier for at sikre gavnlig implementering af forbedringer i sprogmodeller.
Han delte Crayons løsninger på kvalitetssikring af sprogmodeller og introducerede en evalueringsteknik ved hjælp af Azure Prompt Flow.
Rasmus talte om vigtigheden af at sikre effektive og fejlfrie opdateringer før implementering i eksisterende løsninger.
Han fokuserede også på præcis og hurtig evaluering af sprogmodeloutput for at opretholde høj kvalitet, hvilket kan føre til forretningsfordele som kvalitetssikring, omkostningseffektivitet, forbedret kundetilfredshed, hurtigere time-to-market, risikominimering og datadrevne beslutninger.
Hvordan definerer du et sandt svar?
Benjamin Lazar & Nina Holm-Jensen
I sprogmodellernes verden er det ikke en entydig størrelse. Den nye teknologi kommer med nye udfordringer for relevans, sandhedsværdi og etik.
Benjamin Lazar og Nina Holm-Jensen talte om udfordringerne og præsenterede en vifte af konkrete værktøjer til at håndtere dem.
Oplægget klædte publikum på til at stille konkrete, kritiske spørgsmål, når ens eget projekt med en sprogmodel skal rulles ud.
Optimering af udviklingscyklussen
Henri Schulte
AI Partner Solution Architect
Henri Schulte viste os Azure Prompt Flow, et værktøj designet til at optimere hele udviklingscyklussen for AI-applikationer baseret på store sprogmodeller (LLM’er).
Indlægget gav os en forståelse af, hvilket værktøj man kan bruge til at evaluere sin AI-løsning, der er bygget på en sprogmodel.
D. 2. november 2023
Optimér dit salg med AI
Sådan forudsiger du efterspørgsel og laver tilbud med AI
At kunne forudsige salg
Claus Nielsen
Direktør
Claus Nielsen, direktør for hotelkæden Sinatur, fortalte om, hvordan de implementerer AI for at forudsige bookings og øge omsætning. Løsningen, der fokuserer på hurtig adgang til information, præcise beslutninger og øget effektivitet i bookingprocessen, vil ikke kun at styrke servicekvaliteten, men også være afgørende for rekrutteringsstrategien. Claus fremhævede, at med AI kan Sinatur nu vægte relationelle kompetencer over teknisk ekspertise ved ansættelse, hvilket vil styrke teamet og forbedre kundeoplevelsen.
AI-agent der genererer tilbud
Bonnie Roy & Benjamin Lazar
Bonnie Roy og Benjamin Lazar talte om, hvordan AI-agenter kan lette tilbudsarbejdet. Håndteringen af tilbudsarbejde kræver omfattende viden om kundens behov, tidligere tilbud, produkter og evnen til at formulere værditilbud. Som en løsning på det, introducerede de AI-agenten Sally. Sally kan håndtere store mængder ustrukturerede data som tidligere tilbud, prislister og produktkataloger. Den kan samarbejde med brugerne for at skabe præcise og skræddersyede tilbud, der imødekommer kundens behov.
D. 24. august 2023
Generativ AI i sagsbehandling
Hvordan generativ AI kan gøre sagsbehandling smartere og give medarbejdere mere tid.
AI i et advokathus
Jacob Brønnum-Schou, Head of IT
Kristian Storgaard, Partner
Jacob Brønnum-Schou, Head of IT og Kristian Storgaard, Partner i Kromann Reumert fortalte om, hvordan de har taget deres første skridt ind i en arbejdsgang med generativ AI. De gav indsigt i både de tekniske, juridiske og brugerorienterede overvejelser, de har måttet gøre sig, og udfordringer, der skal løses, før teknologien kan slippes løs.
AI-agenter
Bonnie Roy, AI Solution Manager i Todai, viste AI-agenten Casey - en assistent til sagsbehandling.
Agentbaserede AI-løsninger kan selv vurdere, hvor de skal finde svar på spørgsmål (søgning på nettet, lokaler, databaser eller dokumenter). Det er både underholdende, men viser også hvilke vilde muligheder vi har med AI nu.
Bonnie Roy
AI Solution Manager
D. 22. februar 2023
Mindre data, mere AI.
Kunstig intelligens kræver ikke længere store datamængder. Nye AI-landvindinger gør behovet for data mindre.
Hvad betyder de nye muligheder i AI for forretningen?
Thomas Bolander
Professor, DTU
Thomas er professor på DTU, hvor han forsker i kunstig intelligens. Du har måske set Thomas før, da han er meget aktiv i at formidle sin forskning om kunstig intelligens gennem foredrag, radio og TV, skrevne og online medier og modtog H.C. Ørsteds Sølvmedalje for fremragende forskningsformidling i 2019. Derudover deltager han i en række kommissioner, ekspertpaneler og bestyrelser hvor bidrager til diskussioner om de samfundsmæssige og etiske aspekter af kunstig intelligens. På morgenmødet vil Thomas fortælle om, hvordan de nye udviklinger med store grundmodeller som GPT-3 gør at man kan bygge AI løsninger med meget mindre træningsdata end tidligere og nogle gange helt uden træning.
Simon er ansvarlig for Business Services i Group IT i WRIST. Simon har for nylig været en del af et AI-projekt for første gang, hvor hovedkomponenten var baseret på embedding, som gjorde deres søgning og anbefalinger meget hurtige og præcise uden at skulle træne supervised modeller. Simon kommer og deler sin oplevelse med projektet og hvordan de kom i gang med at benytte kunstig intelligens der endte med at skabe stor værdi i virksomheden.
