Kunstig intelligens har været igennem en kæmpe udvikling de sidste par år. For få pår siden var kunstig intelligens noget som kun meget få virksomheder kunne udvikle. Det krævede nærmest en hær af Ph.d’er, der selv med deres bedste evne, kun lige kunne få kunstig intelligens til at blive så godt at forretnings-casen blev god. På meget kort tid har det dog ændret sig og nu kan kunstig intelligens udvikles med meget få ressourcer. Derfor er TodAI kommet til. TodAI er kunstig intelligens i dag, i praksis, til alle.
Jeg må indrømme at jeg har glædet mig. Jeg har selv arbejdet med kunstig intelligens i 5 år og set udviklingen ske om ørene på mig. Nu er det altså tid til at det skal ud til alle og ikke kun eksperterne. Der er tusindvis af mulige applikationsmuligheder derude for kunstig intelligens som vi mangler at blive lavet.
Men er det så bare easy peasy?
Nej. Kunstig intelligens er stadig ikke altid nemt. Det er stadig IT og da det føles meget anderledes at lave end traditionel IT og er for mange faktisk lidt af et paradigmeskifte.
Et godt eksempel er at det er markant sværere at bygge en business case på kunstig intelligens end på traditionel IT. I kunstig intelligens kender man ikke nødvendigvis, hvor meget data man skal bruge, hvad det vil kræve at lave løsningen eller hvor god den vil blive. Man kan altså hverken vide omkostninger eller gevinster og så ligger en business case altså ikke lige til højrebenet.
Implementering af kunstig intelligens viser sig også ofte at være en større menneskelig opgave end en teknisk opgave. For pludselig skal man, som bruger at IT, med kunstig intelligens vende sig til en lidt mere uforståelig maskine, der ikke bare kan forklares.
Derfor er det også en del af TodAI at lave undervisning og give ledere og medarbejdere, så meget viden om kunstig intelligens i praksis. Det kommer forhåbentligt til at gøre kunstig intelligens projekter til en god oplevelse allerede første gang.
Hvordan kommer man så i gang?
For at gøre kunstig intelligens så konkret og tilgængeligt som muligt, har vi udviklet en metode for kunstig intelligens som vi altid følger. Taken er at kunstig intelligens, der følger en fast process bliver markant mindre trylleri og meget mere tilgængeligt. Hvis du er nysgerrig, så tjek metoden her.
Jeg glæder mig til at udbrede kunstig intelligens i praksis. Synes du det er spændende, så giv mig et skriv på dan.rose@todai.ai eller et kald på 29 27 99 86.