Syntetisk data
AI-genereret data til træning og test
Hvad er syntetisk data?
Syntetisk data (synthetic data) er kunstigt genereret information, som efterligner rigtige datastrukturer og mønstre, men uden at indeholde oplysninger om rigtige personer eller hændelser. Det skabes typisk af algoritmer og modeller, der imiterer virkelige forhold. Eksempler kan være simulerede banktransaktioner, lægefaglige data eller fiktive billeder. Denne type data bliver mere og mere brugt til at træne og teste AI-modeller, især i tilfælde hvor adgang til ægte data er begrænset af GDPR, datasikkerhed eller volumen.
Hvorfor er syntetisk data relevant?
Syntetisk data gør det muligt at arbejde med datadrevne løsninger uden at bruge følsomme eller personhenførbare oplysninger. Det er derfor særligt nyttigt i brancher som sundhed, finans og HR. For virksomheder giver det mulighed for at eksperimentere og udvikle modeller hurtigere og mere ansvarligt. Hos Todai arbejder vi med syntetisk data i rådgivning, når vi hjælper kunder med at afprøve AI-løsninger uden at eksponere deres reelle data.