Dimensionality Reduction

Skær ned på støjen – uden at miste essensen

Hvad er dimensionality reduction?

Dimensionality Reduction handler om at reducere antallet af variable i et datasæt – uden at miste vigtig information. Det bruges bl.a. til at gøre modeller hurtigere, enklere og mere præcise.

Hvorfor er Dimensionality Reduction relevant?

Store datamængder kan indeholde overflødige eller overlappende features. Ved at reducere dimensioner kan man forbedre både performance og forståelse af modellen – især i løsninger med klassifikation eller billedanalyse.

Relaterede begreber

Autoencoder
Deep Learning
Data Mining