Bias i AI

Når data (u)bevidst former dine resultater

Hvad er bias i AI?

Bias i AI opstår, når en model producerer skæve eller uretfærdige resultater pga. skævheder i træningsdata, algoritmer eller implementering. Det kan føre til diskrimination, fejl og manglende gennemsigtighed.

Hvorfor er bias i AI relevant?

AI-modeller træffer beslutninger – og hvis de er biased, kan det have store konsekvenser. Hos Todai arbejder vi systematisk med AI-adoption og governance for at undgå bias i løsningerne.

Relaterede begreber