Autoencoder

Når AI lærer at komprimere og genopbygge data

Hvad er en autoencoder?

En autoencoder er en type neuralt netværk, der trænes til at komprimere data til en mere kompakt repræsentation – og derefter rekonstruere originalen. Det bruges bl.a. til billedkomprimering, anomali-detektion og forudtræning.

Hvorfor er en autoencoder relevant?

Autoencoders bruges i løsninger, hvor det er vigtigt at finde mønstre i store mængder data uden at miste vigtige detaljer – fx i billedgenkendelse eller cybersikkerhed.

Relaterede begreber