AI-ordbog

Kunstig intelligens er fyldt med fagbegreber, forkortelser og tekniske termer. Her i vores AI-ordbog finder du forklaringer på de vigtigste begreber – fra de grundlæggende til de mere avancerede.
Vi skriver, som vi taler: klart, konkret og med blik for, hvordan begreberne bruges i praksis.

Uanset om du er i gang med et AI-projekt, skal træffe beslutninger – eller bare vil vide, hvad dine kollegaer taler om – så er du landet det rigtige sted.

A

Active Learning

Lad din model vælge, hvad den vil lære – og hvornår

Læs forklaring på Active Learning

Adversarial Training

Gør dine AI-modeller robuste over for manipulation

Læs forklaring på Adversarial Training

Algoritme

Opskriften bag alt fra søgemaskiner til sprogmodeller

Læs forklaring på Algoritme

API

Nøglen til at få systemer og AI til at arbejde sammen

Læs forklaring på API

Application Management

Når dine AI-løsninger skal holdes i drift og udvikles videre

Læs forklaring Application Management

Artificial Intelligence

Når maskiner efterligner menneskelig intelligens

Læs forklaring på Artificial Intelligence

Autoencoder

Når AI lærer at komprimere og genopbygge data

Læs forklaring på Autoencoder

Application Management

Når dine AI-løsninger skal holdes i drift og udvikles videre

Læs forklaring

Artificial Intelligence

Når maskiner efterligner menneskelig intelligens

Læs forklaring

B

Bagging

Et trick til mere stabile og præcise AI-modeller

Læs forklaring på Bagging

Bias i AI

Når data (u)bevidst former dine resultater

Læs forklaring Bias i AI

Big Data

Når mængden af data ændrer alt

Læs forklaring på Big Data

Binary Classification

Når der kun er to mulige udfald

Læs forklaring på Binary Classification

Application Management

Når dine AI-løsninger skal holdes i drift og udvikles videre

Læs forklaring

Artificial Intelligence

Når maskiner efterligner menneskelig intelligens

Læs forklaring

C

ChatGPT billeder

Når AI begynder at forstå og skabe visuelt indhold

Læs forklaring på ChatGPT billeder

Classification

AI der sorterer og navngiver virkeligheden

Læs forklaring på Classification

Clustering

Når AI opdager grupper – uden at kende dem på forhånd

Læs forklaring på Clustering

D

Data Lake

Et centralt lager for alle dine data – strukturerede som ustrukturerede

Læs forklaring på Data Lake

Data Mining

Når du graver efter guld i dine data

Læs forklaring på Data Mining

Data Science

Krydset mellem statistik, kodning og forretningsforståelse

Læs forklaring Data Science

Databricks

Platformen der samler data, analyse og AI ét sted

Læs forklaring på Databricks

Deepfakes

Når AI manipulerer lyd og billede – og gør det overbevisende

Læs forklaring på Deepfakes

Dimensionality Reduction

Skær ned på støjen – uden at miste essensen

Læs forklaring Dimensionality Reduction

Deep Learning (DL)

Kernen i alt fra ChatGPT til billedgenkendelse

Læs forklaring på Deep Learning

Deepfakes

Når AI manipulerer lyd og billede – og gør det overbevisende

Læs forklaring

Dimensionality Reduction

Skær ned på støjen – uden at miste essensen

Læs forklaring

E

Expert Systems

AI før det blev smart – og stadig nyttigt i dag

Læs forklaring på Expert Systems

Data Mining

Når du graver efter guld i dine data

Læs forklaring

Data Science

Krydset mellem statistik, kodning og forretningsforståelse

Læs forklaring

F

Fine-tuning

Når en stor sprogmodel tilpasses dine behov

Læs forklaring på Fine-tuning

Data Mining

Når du graver efter guld i dine data

Læs forklaring

Data Science

Krydset mellem statistik, kodning og forretningsforståelse

Læs forklaring

G

Generativ AI

AI der ikke bare forstår – men skaber

Læs forklaring på Generativ AI

Genetic Algorithm

Når AI lærer ved at “evolvere” sine løsninger

Læs forklaring Genetic Algorithm

Graphics Processing Unit (GPU)

Motoren bag moderne AI

Læs forklaring på GPU

L

Large Language Model (LLM)

AI med forståelse for kontekst, nuancer og relationer

Læs forklaring på LLM

Data Mining

Når du graver efter guld i dine data

Læs forklaring

Data Science

Krydset mellem statistik, kodning og forretningsforståelse

Læs forklaring

M

Machine Learning (ML)

AI der lærer af data i stedet for regler

Læs forklaring på Machine Learning

Master Data

Grunddata, der får alt andet til at fungere

Læs forklaring på Master Data

Mønstergenkendelse

Når AI opdager strukturer, du ikke selv havde set

Læs forklaring på Mønstergenkendelse

N

Natural Language Processing (NLP)

Når AI forstår og genererer menneskesprog

Læs forklaring på Natural Language Processing

Data Mining

Når du graver efter guld i dine data

Læs forklaring

Data Science

Krydset mellem statistik, kodning og forretningsforståelse

Læs forklaring

P

Power Pages

Når Microsofts platform bliver en del af din AI-strategi

Læs forklaring på Power Pages

Pre-training

Grundtræningen der gør store AI-modeller mulige

Læs forklaring på Pre-training

Prompt Engineering

Kunsten at få AI til at svare præcist og brugbart

Læs forklaring på Prompt Engineering

S

Snowflake

En moderne dataplatform, der spiller sammen med AI

Læs forklaring på Snowflake

Structured Data

Når data har form, felter og forudsigelighed

Læs forklaring på Structured Data

Speech to Text (STT)

Kunsten at få AI til at svare præcist og brugbart

Læs forklaring Speech to Text (STT)

T

Tech i AI

Den teknologiske rygrad i enhver AI-løsning

Læs forklaring på Tech i AI

Text to Speech (TTS)

Når skrift bliver levende

Læs forklaring på Text to Speech (TTS)

Unstructured Data

Kunsten at få AI til at svare præcist og brugbart

Læs forklaring

U

Unstructured Data

Ustrukturerede data med skjulte AI-muligheder

Læs forklaring på Unstructured Data

Text to Speech (TTS)

Når skrift bliver levende

Læs forklaring

Unstructured Data

Kunsten at få AI til at svare præcist og brugbart

Læs forklaring