Forstå den nye store ting i AI: ‘Multi-modality’ - og brug det i din forretning

Hvis du vil forstå, hvad den næste store ting inden for AI er, kan vi kun anbefale dig at deltage i vores næste morgenmøde.

Vi får nemlig fint besøg fløjet ind fra Norge, og det er her du har chancen for at forstå, hvad det næste store skridt i AI får af betydning for din forretning.

Det er nemlig en udvikling, der mere nøje spejler menneskelige kognitive evner, der gør det muligt at behandle information, der er mere naturlig og effektiv for en bred vifte af opgaver.

Morgenmødet er afholdt.

Talere fra:

Google | Todai

Torsdag d. 21. marts 2024
Kl. 8:00 – 10.00
Carlsberg Byen, København

Vi elsker at have gæster!

Fem gange årligt inviterer vi spændende speakere og thought leaders til at dele ud af deres viden og perspektiver på kunstig intelligens.

Der er begrænsede pladser, så tilmeld dig nu ved at hente din billet her. Todai forbeholder sig retten til at afvise deltagere, hvis ikke de vurderes til at være relevante for deltagelsen.

Det er gratis at deltage.
Morgenmad fra Københavns Bageri
No show fee: 300 DKK

Tilmeld dig her

Morgenmødet er afholdt.

Talere og oplæg

Google | Todai

Hvad betyder et 1 million-kontekstvindue for din forretning? Og hvad er multi-modality?

Sina Nek Akhtar, Data and ML Tech Lead, Google

Et kontekstvindue er mængden af den tekstdata, som en model kan tage i betragtning på én gang, når den skal generere et output. De modeller, vi har blandt de fleste hænder i dag, har et kontekstvindue på op til omkring 24000 ord. Men nu er Google kommet med noget vildt. Og det er noget, der får betydning for de virksomheder, der vælger at implementere AI i deres arbejdsgang. Google har udgivet deres nye LLM Gemini 1.5, som har et kontekstvindue på 1 million ord! Større kontekstvinduer tillader modeller at forstå mere komplekse idéer og opretholde sammenhæng over længere tekster. En anden ny og betydningsfuld ting, der er med i Googles nye Gemini-version er multi-modalitet. Multi-modalitet refererer til modeller, der kan forstå, fortolke eller generere information fra mere end én type datainput på samme tid, som eksempelvis tekst, billeder og lyde.  Googles Data and ML Tech Lead, Sina Nek Akhtar, kommer og viser, hvad et kontekstvindue på 1 million ord kan gøre for jer i jeres forretning, og hvilken betydning multi-modality har for real world usecases.

Read More Read Less

Du er multimodal! Og det er din AI også.

Benjamin Lazar, Data Scientist, Todai

Vi har lige lært at prompte, og måske begyndt at åbne døren for sprogmodeller i vores arbejdsopgaver, men AI-udviklingen venter ikke på os.

De store sprogmodeller kan vi nu også sende billeder, lyd og video til, og det er fordi de bliver multimodale. Vi er ved at træde ind i den store-multimodale-models tid.

Multimodale modeller kan forstå tekst, billeder, video, lyd, kode, mm. Og de er bedre end dem, der kun forstår en enkelt modalitet. Så kan de også svare dig i den modalitet der giver bedst mening.

Måske sidder du og kigger på en lang rapport med grafer, diagrammer og tekniske tegninger, og gerne vil opsummere den i et slide-show? Måske du følger et webinar og gerne vil have de vigtigste indsigter skrevet i punktform?

Benjamin Lazar fra Todai vil give dig nok forståelse for at du kan starte kaffe-maskine-snakken om multimodale AI modeller, og give dig inspiration samt retning for at udtænke de første use-cases til din multimodale AI model.

At forstå, eksperimentere og finde use-cases med multimodale modeller er nyt, men uundgåeligt. De er her allerede og den model du sidst har brugt er sikkert multimodal, ligesom du selv er.

Read More Read Less

Moderator

Barbara Isaksen

Agenda

08:00        Ankomst, morgenmad, kaffe og netværk
08:20        Velkomst ved Barbara Isaksen
08:25       Sina Nek Akhtar, Google
08:55       Benjamin Lazar, Todai
09:20       Spørgsmål
09:35       Kaffe og netværk

Lokation

Carlsberg Byen

Olivia Hansens Gade 3
2. sal
1778 København V

Tidligere morgenmøder

D. 25. januar 2024

AI i forretningsstrategi

Fra rå data til forretningsværdi med en integreret Data & AI strategi

Esben Plenge, Data & AI Strategy Lead, fortalte om, hvordan han hos Maersk Tankers arbejder med deres Data & AI strategi og sikrer, at den implementeres i overensstemmelse med virksomhedens overordnede strategi. 

Esben talte om AIs rolle i den værdikæde der konverterer rå data til forretningsværdi, og om hvordan AI udforskes og anvendes i virksomheden.

Read More Read Less

Implementering af AI i e-conomics organisation

Lars Engbork, CEO i e-conomic, fortalte om, hvordan han greb det an, da han tog beslutningen om, at AI skal være en del af organisationens hverdag. Det skal det særligt på et operationelt plan hos deres 450 medarbejdere, for at effektivisere deres arbejdsgang, og så skal det også indtænkes i deres produktstrategi.

Lars delte ud af de erfaringer, han har skabt sig indtil nu, og så fortæller han om, hvordan han griber sin AI-strategi an i 2024.

Read More Read Less

Sådan går du fra opportunist til strategisk AI

Der er meget mere potentiale i AI end opportunistiske knopskydninger. Teknologien kan gøre en forskel på den helt store skala, hvis den bare angribes strategisk.

Det potentiale går dog ofte tabt, da koblingen mellem dem, der forstår virksomhedens operationelle hverdag, dem, der forstår teknologien, og dem, der sætter strategien, mangler.

Mange gode AI-initiativer ender derfor som isolerede projekter, der ikke gør en forskel på den store skala.

Spørgsmålet er, hvordan får man forståelse for virksomhedens strategi, operationelle udfordringer og AI-teknologiens muligheder samlet? Hvordan vælger vi use cases og hvordan får vi AI-potentialet udnyttet i stor skala uden, at risikoen bliver tilsvarende stor?

Det talte Dan Rose, CEO i Todai, om til morgenmødet om AI i forretningsstrategi.

Read More Read Less

D. 7. december 2023

Evaluering af sprogmodeller

Hvordan du måler kvaliteten af LLM'er

Gavnlige effekter i opdateringer af sprogmodeller

Rasmus Nyeland, Business Intelligence Developer hos Crayon, præsenterede strategier for at sikre gavnlig implementering af forbedringer i sprogmodeller.

Han delte Crayons løsninger på kvalitetssikring af sprogmodeller og introducerede en evalueringsteknik ved hjælp af Azure Prompt Flow.

Rasmus talte om vigtigheden af at sikre effektive og fejlfrie opdateringer før implementering i eksisterende løsninger.

Han fokuserede også på præcis og hurtig evaluering af sprogmodeloutput for at opretholde høj kvalitet, hvilket kan føre til forretningsfordele som kvalitetssikring, omkostningseffektivitet, forbedret kundetilfredshed, hurtigere time-to-market, risikominimering og datadrevne beslutninger.

Read More Read Less

Hvordan definerer du et sandt svar?

I sprogmodellernes verden er det ikke en entydig størrelse. Den nye teknologi kommer med nye udfordringer for relevans, sandhedsværdi og etik.

Benjamin Lazar og Nina Holm-Jensen talte om udfordringerne og præsenterede en vifte af konkrete værktøjer til at håndtere dem.

Oplægget klædte publikum på til at stille konkrete, kritiske spørgsmål, når ens eget projekt med en sprogmodel skal rulles ud.

Read More Read Less
Microsoft - Todai

Optimering af udviklingscyklussen

Henri Schulte viste os Azure Prompt Flow, et værktøj designet til at optimere hele udviklingscyklussen for AI-applikationer baseret på store sprogmodeller (LLM’er).

Indlægget gav os en forståelse af, hvilket værktøj man kan bruge til at evaluere sin AI-løsning, der er bygget på en sprogmodel.

Read More Read Less

D. 2. november 2023

Optimér dit salg med AI

Sådan forudsiger du efterspørgsel og laver tilbud med AI

At kunne forudsige salg

Claus Nielsen, direktør for hotelkæden Sinatur, fortalte om, hvordan de implementerer AI for at forudsige bookings og øge omsætning. Løsningen, der fokuserer på hurtig adgang til information, præcise beslutninger og øget effektivitet i bookingprocessen, vil ikke kun at styrke servicekvaliteten, men også være afgørende for rekrutteringsstrategien. Claus fremhævede, at med AI kan Sinatur nu vægte relationelle kompetencer over teknisk ekspertise ved ansættelse, hvilket vil styrke teamet og forbedre kundeoplevelsen.

Read More Read Less

AI-agent der genererer tilbud

Bonnie Roy og Benjamin Lazar talte om, hvordan AI-agenter kan lette tilbudsarbejdet. Håndteringen af tilbudsarbejde kræver omfattende viden om kundens behov, tidligere tilbud, produkter og evnen til at formulere værditilbud. Som en løsning på det, introducerede de AI-agenten Sally. Sally kan håndtere store mængder ustrukturerede data som tidligere tilbud, prislister og produktkataloger. Den kan samarbejde med brugerne for at skabe præcise og skræddersyede tilbud, der imødekommer kundens behov.

Read More Read Less

D. 24. august 2023

Generativ AI i sagsbehandling

Hvordan generativ AI kan gøre sagsbehandling smartere og give medarbejdere mere tid.

AI i et advokathus

Jacob Brønnum-Schou, Head of IT og Kristian Storgaard, Partner i Kromann Reumert fortalte om, hvordan de har taget deres første skridt ind i en arbejdsgang med generativ AI. De gav indsigt i både de tekniske, juridiske og brugerorienterede overvejelser, de har måttet gøre sig, og udfordringer, der skal løses, før teknologien kan slippes løs.

Read More Read Less

AI-agenter

Bonnie Roy, AI Solution Manager i Todai, viste AI-agenten Casey - en assistent til sagsbehandling.

Agentbaserede AI-løsninger kan selv vurdere, hvor de skal finde svar på spørgsmål (søgning på nettet, lokaler, databaser eller dokumenter). Det er både underholdende, men viser også hvilke vilde muligheder vi har med AI nu.

Read More Read Less

D. 22. februar 2023

Mindre data, mere AI.

Kunstig intelligens kræver ikke længere store datamængder. Nye AI-landvindinger gør behovet for data mindre.

Hvad betyder de nye muligheder i AI for forretningen?

Thomas Bolander | Professor, DTU

Thomas er professor på DTU, hvor han forsker i kunstig intelligens. Du har måske set Thomas før, da han er meget aktiv i at formidle sin forskning om kunstig intelligens gennem foredrag, radio og TV, skrevne og online medier og modtog H.C. Ørsteds Sølvmedalje for fremragende forskningsformidling i 2019. Derudover deltager han i en række kommissioner, ekspertpaneler og bestyrelser hvor bidrager til diskussioner om de samfundsmæssige og etiske aspekter af kunstig intelligens. På morgenmødet vil  Thomas fortælle om, hvordan de nye udviklinger med store grundmodeller som GPT-3 gør at man kan bygge AI løsninger med meget mindre træningsdata end tidligere og nogle gange helt uden træning.

Read More Read Less

Simon Sloth Ziegler | Head of Business Services, Wrist Ship Supply

Simon er ansvarlig for Business Services i Group IT i WRIST. Simon har for nylig været en del af et AI-projekt for første gang, hvor hovedkomponenten var baseret på embedding, som gjorde deres søgning og anbefalinger meget hurtige og præcise uden at skulle træne supervised modeller. Simon kommer og deler sin oplevelse med projektet og hvordan de kom i gang med at benytte kunstig intelligens der endte med at skabe stor værdi i virksomheden.

Read More Read Less