Screen Shot 2020-11-16 at 09.21.06

6 ting du bør vide inden du går i gang med AI-projekter

Kunstig intelligens (AI) -projekter er ved at blive mainstream for både store virksomheder og iværksættere. Som følge deraf får mange mennesker uden tidligere erfaring med AI nu ansvaret for AI-projekter. Det skete for mig for første gang næsten 5 år siden, og jeg har siden lært meget. Så her er seks ting jeg gerne ville have vidst da jeg kom igang med mit første AI-projekt.

1. Data er den dyreste del

AI anses ofte som at være teknisk vanskeligt og kræve omfattende ressourcer at udvikle. Men det er faktisk ikke hele sandheden. Udviklingen kan være dyr, men langt størstedelen af ressourcer og arbejde bruges som regel på at indhente, rense og forberede data, inden udviklingen overhovedet kan gå igang.

Data er også det mest afgørende element der skal til for at få AI til at udføre sit arbejde effektivt. Derfor bør du altid prioritere høj kvalitet i dine data fremfor i din teknologi, når du laver AI-modeller.

Så når du budgetterer til et AI-projekt, skal du sørge for at du afsætter størstedelen af din tid og penge til data af høj kvalitet. Og husk, at du måske endda har brug for at erhverve nye data kontinuerligt, hvis det domæne du arbejder i har skiftende forhold.

2. AI-teknologi er mere tilgængelig end du tror

På meget kort tid er AI gået fra at kræve specialiserede dataforskere og maskinlæringsingeniører til at vi nu kan lave AI-modeller uden en enkelt kodelinje. En række AutoML (Automatic machine learning) leverandører er dukket op i de seneste år, og de forbedrer sig hurtigt. Det betyder, at det ikke kræver så mange investeringer som før at komme i gang med AI.

Dataindsamlingen og de menneskelige processer, såsom træning og onboarding, kræver dog stadig hårdt arbejde, og ingen af dem bør undervurderes.

3. AI er eksperimentel

Udvikling af AI er en eksperimentel proces. Du kan ikke vide hvor lang tid det vil tage at udvikle det du har i tankerne, eller hvor godt det vil blive. I nogle tilfælde kan du ikke engang være sikker på, at AI er en mulig løsning på dit problem, før du prøver.

Den bedste måde at få succes med usikre projektforhold som dette er at finansiere projektet efter tidsfrister og milepæle. Sæt korte milepæle, og frigør kun flere midler til et projekt, hvis målene for hver milepæl er nået, eller hvis du i det mindste ser meningsfulde fremskridt. Hvis du finansierer hele projektet på forhånd, kan du ende med at hælde alle dine penge i en blindgyde, der kunne have været spottet tidligt.

4. Hav en klar idé om hvordan dit projekts  succes ser ud

Inden du går i gang skal du være meget tydelig med dine stakeholders omkring hvordan et vellykket projekt vil se ud. Ny teknologi som AI bliver ofte holdt op imod gyldne standarder, som den aldrig vil opnå. Hvis forventningerne ikke er tilpasset før kick off, kan det ende med at du selv synes du lavede en fantastisk løsning, mens nogle af dine stakeholders er skuffede. Efter min erfaring kan den nøjagtige samme AI-løsning forbløffe nogle, men virke uimponerende for andre.

En god måde at håndtere dette på er at få alle stakeholders enige om, at den første version af AI’en bare skal være i stand til at levere status quo. Derfra kan du forbedre og gradvist øge værdien.

5. Brugere mister følelsen af kontrol

Det kan være svært at forklare den indre funktion og baggrunden for en AIs output. På samme tid kan du ikke nøjagtigt vide, hvilket output det giver, givet et specifikt input. Det får det til at føles lige så, eller endnu mere, uforudsigeligt end hvis det var mennesker der skulle udføre den samme opgave. Da brugerne af en AI ikke kan stille spørgsmål eller vide om feedback givet til AI’en vil gøre en forskel, vil brugerne ofte føle at de mister kontrollen.

For at undgå dette er det en god idé at forventningsafstemme med brugerne. Tingene bliver meget lettere, hvis de har de rette forventninger inden de får prøvet AI’en. Hvis det er muligt, kan du også indføre feedbackmekanismer, så brugerne i det mindste føler, at de kan gøre en forskel. Dette fungerer ikke altid hver gang, men det er bedre end ingenting.

Det er også en god idé at styre forventningerne gennem den rigtige fortælling. Gør det klart om AI er et beslutningssystem der træffer beslutninger alene eller et supportsystem der bare kommer med forslag. Hvis brugere tydeligt forstår formålet med AI’en, bliver de som regel hurtigere komfortable med den.

6. Folk har meget forskellige forståelser af hvad AI er

Som en tommelfingerregel har alle forskellige forståelser af AI. Ledere, brugere, udviklere og alle andre stakeholders kommer til at have en unik forståelse af, hvad AI faktisk er. Det er fair nok, da AI ikke har en bestemt definition, men det vil være et problem, hvis alle involverede i et projekt har en forskellig forståelse af, hvad der foregår. Så inden du starter et projekt, skal du sørge for ikke at tage for givet, at andre tænker som du gør. Vær eksplicit om, hvad AI betyder for dig, og hvordan du vil nærme dig det.

Share this post

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email